コンピュータに学習機能を持たせる機械学習に関する研究をメインに行っています。機械学習では「一を聞いて十を知る」ことのできる知的なシステムの開発が究極の目標ですが、そのためにはデータに含まれる本質的な情報を抽出することが必要となります。また、検索エンジンや商品のおすすめシステムではユーザの好みや特性に応じたパーソナライゼーションの技術が注目されていますが、そこでは「個人」と「全体」とのバランスをうまく調和させることが重要です、これらの問題は数学的に解くことができ、まだまだ未解決な問題もたくさん残っています。当研究室では情報幾何学などの数理工学的な手法を使ってこれらの問題を解決しています。