近年、多くの疾患関連タンパク質の立体構造や50万化合物以上の低分子の薬理活性データが公開されており、医薬品に代表される生命システムを制御する低分子化合物の設計において、これらの情報に基づいた計算による医薬分子設計（インシリコ創薬）の活躍の場が広がっています。本間研究室では、モデリング理論に基づく方法（分子力場、量子化学、シミュレーション）と統計的な方法（機械学習）を融合し、効率的で精度の高い医薬候補分子の探索・設計技術の開発と、実際の創薬への応用を進めています。